✅ 一、常用高并发测试工具

🔥 高并发测试是检验你系统（比如 Spring Boot 接口、Redis、MySQL 等）在大流量下稳定性的重要手段。

下面我给你一套 从入门到实战的高并发测试方法，适合自己开发的接口压测、API网关、Redis缓存、数据库吞吐能力验证等场景。

✅ 一、常用高并发测试工具

工具名

特点

适用场景

Apache JMeter

✅ 可视化界面，功能全面

HTTP、数据库、MQ 等

wrk

✅ 超快压测利器，支持 Lua 脚本

HTTP 接口压测，轻量极致

ab (ApacheBench)

简单快速，适合单接口测试

本地 API 快速压测

locust

Python 编写，支持行为模拟

Web 接口、多用户模拟

Gatling

Scala 编写，脚本自动生成

面向性能报告

✅ 二、快速压测示例（针对 Spring Boot 接口）

假设你有个接口：

GET http://localhost:8080/api/order

✅ 方法一：用

ab

快速压测（系统内置，无需安装）

ab -n 10000 -c 200 http://localhost:8080/api/order

含义：

-n 10000：总共发 10000 个请求

-c 200：同时并发 200 个请求

📌 适合：简单测试吞吐量、响应时间、失败率

✅ 方法二：用

wrk

进行强压测试（推荐）

安装（macOS）：

brew install wrk

压测：

wrk -t4 -c200 -d30s http://localhost:8080/api/order

含义：

-t4：4 个线程

-c200：并发 200 连接

-d30s：压测 30 秒

📌 wrk 更贴近真实高并发环境，吞吐超高。

✅ 方法三：用

JMeter

可视化压测

下载 JMeter：https://jmeter.apache.org/

打开 GUI，添加线程组 → HTTP 请求 → 设置接口地址

设置线程数（用户数）、循环次数（请求数）

启动压测 → 查看结果图表（吞吐量、响应时间、错误率）

📌 适合团队测试 / 带 UI 的可视化需求

✅ 三、压测过程中你要观察哪些指标？

关键指标

说明

QPS（吞吐量）

每秒处理多少请求

响应时间（RT）

平均响应时长，P95/P99 最重要

错误率

HTTP 500/timeout 占比

系统负载

CPU、内存、线程池、GC 情况

后端瓶颈

Redis、MySQL、MQ 是否成为瓶颈

✅ 四、如果你是做微服务，还要加上：

网关限流配置（比如 Nginx/Spring Cloud Gateway）

接口熔断降级（Sentinel）

缓存命中率分析（Caffeine、Redis）

数据库连接池配置（Hikari 最大连接、连接超时）

✅ 五、开发者压测快速 checklist ✅

是否配置了多线程/高并发连接池（Tomcat、HikariCP）

是否打开了 Spring Boot 的 actuator 监控

是否设置了超时限制、重试、异常捕获

是否用了缓存（Caffeine、Redis）减轻 DB 压力

是否使用异步处理（@Async、线程池、MQ）